데이터마이닝을 이용한 보건소의 건강증진사업의 효율화 방안
The Efficient Ways of Health Promotion Program on Public Health Center Using Data Mining
소속 상세정보
강성홍
최순호
KMID : 0603720010070020037
Abstract
This study provides an application of data mining approach to Health Promotion Program on Public Health Center. We analyed the survey data in health practice. The main results of this study is as follows;
1) the smoking rate of overweight man was higher than normalweight man.
2) the lower group of 39 age in alchol offerer was very high possibility of alcholism.
We found that the technology of data mining was very efficient tool to find the group of Health Promotion Program on Public Health Center. In the base of results, we offered the efficient ways of Health Promotion Program using Data Mining. The contents of efficient ways as follows;
1) The target group of Health Promotion Program is necessary to find using Data Mining Technology
2) The ways of Health Promotion Program is necessary to find using Data Mining Technology.
본 연구의 목적은 보건소의 건강증진사업에 데이터마이닝기법을 활용하는 방안을 제시하는 것이다. 본 연구에 사용된 자료는 울산시 중구민에 대한 건강행위조사 데이터이다. 연구의 주요결과는 다음과 같다.
첫째, 비만인 사람들은 정상체중의 사람보다 흡연율이 높다.
둘째, 39세이하의 남자중 술자리에서 술을 권하는 사람들은 알코올 중독일 가능성이 높다
우리는 데이터마이닝기법이 보건소의 건강증진사업에 매우 효과적인 도구임을 알았다. 이와같은 결과에 근거하는 우리는 데이터마이닝을 활용하는 건강증진사업의 효율화 방안을 다음과 같이 제시하였다.
첫째, 건강증진사업의 목표집단의 선정은 데이터마이닝기법을 이용할 필요가 있다.
둘째, 건강증진사업의 프로그램선정은 데이터마아닝기법을 이용할 필요가 있다.
키워드
데이터마이닝;건강증진;보건소;음주;흡연
원문 및 링크아웃 정보
등재저널 정보