당뇨병이 없는 한국 성인에서 인슐린 저항성의 임상지표
Best surrogate marker for insulin resistance in middle aged non-diabetic Korean ; Chungju metabolic syndrome study
김지현, 권혁상, 박용문, 임선영, 이진희, 이승환, 임동준, 홍순화, 조재형, 김성래, 김동석, 윤건호, 이원철, 차봉연, 이광우, 강성구, 손호영,
소속 상세정보
김지현 ( Kim Ji-Hyun )
가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
권혁상 ( Kwon Hyeok-Sang )
가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
박용문 ( Park Yong-Moon )
가톨릭대학교 의과대학 예방의학교실
임선영 ( Lim Sun-Young )
가톨릭대학교 의과대학 예방의학교실
이진희 ( Lee Jin-Hee )
가톨릭대학교 의과대학 예방의학교실
이승환 ( Lee Seung-Hwan )
가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
임동준 ( Lim Dong-Jun )
가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
홍순화 ( Hong Sun-Hwa )
가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
조재형 ( Cho Jae-Hyoung )
가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
김성래 ( Kim Sung-Rae )
가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
김동석 ( Kim Dong-Suk )
충주시보건소
윤건호 ( Yoon Kun-Ho )
가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
이원철 ( Lee Won-Chul )
가톨릭대학교 의과대학 예방의학교실
차봉연 ( Cha Bong-Yun )
가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
이광우 ( Lee Kwang-Woo )
가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
강성구 ( Kang Sung-Koo )
가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
손호영 ( Son Ho-Young )
가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
KMID : 0882420070730060611
Abstract
목적 : 당뇨병을 가지지 않은 한국 성인에서 인슐린 저항성을 가장 잘 나타낼 수 있는 단일 지표가 무엇인지를 알아보고자 하였다.
방법 : 충주지역에 거주하는 40세 이상 인구 총 6,149 명을 대상으로 각종 신체계측지표 및 대사지표 중에서 인슐린 저항성지표(HOMA-IR)의 상위사분위수에 해당하는 집단을 “인슐린저항성군”으로 정의할 때 이를 가장 잘 반영하는 지표를 분석하기 위해 단순회귀분석과 다중회 귀분석 방법을 이용하여 각각 비교하였다.
결과 : 일상적으로 비교적 쉽게 측정할 수 있는 신체계 측지표인 체질량지수, 허리둘레, 허리둘레-둔부둘레비, 허리둘레-신장비와 대사지표인 총 콜레스테롤/HDL 콜레 스테롤비(TC/HDL), non-HDL 콜레스테롤, 중성지방/고밀도 레스테롤비(TG/HDL ratio), 중성지방(TG) 중에서 체질량지수가 모든 지표를 통틀어 인슐린저항성에 대한 진단적 가치가 가장 우수한 것으로 분석되었다. 체질량지수의 cut off value는 남, 여 공히 24 kg/m2이었다.
결론 : 당뇨병이 없는 한국 성인에서 인슐린저항성을 가장 잘 반영할 수 있는 단일지표는 체질량지수였고, 24
kg/m2 이상일 경우 인슐린저항성이 있다고 할 수 있겠다.
Background : To investigate the best surrogate marker for insulin resistance in the non-diabetic middle-aged population in Korea.
Methods : This study was performed from February to April 2003-2005 in adults over 40 years of age living in Chungju City, South Korea, selected by stratified random cluster sampling. We analyzed the data from a total 6,149 non-diabetic subjects that completed a survey consisting of anthropometric measurement and blood chemistry. We defined the highest quartile of the homeostasis model for insulin resistance (HOMA-IR) as the insulin resistant group in our study population.We also analyzed the correlation of various anthropometric (body mass index, waist circumference, waist to hip ratio, waist to height ratio) and biochemical parameters (total cholesterol to HDL cholesterol ratio, non-HDL cholesterol level, triglycerides to HDL cholesterol ratio and level of triglycerides) with insulin resistance using simple and multiple regression analysis for detecting the insulin resistance group.
Results : By simple regression analysis, among the anthropometric parameters including the body mass index, waist circumference, waist to hip ratio, waist to height ratio, and the biochemical parameters, including the total cholesterol to HDL cholesterol ratio, non-HDL cholesterol level, triglyceride to HDL cholesterol ratio and triglycerides level, the body mass index was the best surrogate marker for insulin resistance (95% CI 1.215-1.262). The cut-off value of the body mass index was 24.6 kg/m2 (male; 24.7, female; 24.6 kg/m2), with a sensitivity of 62.6% and specificity of 66.9%. Multiple logistic regression analysis for insulin resistance also gave the same results. Furthermore, the cut-off value of the body mass index for the metabolic syndrome as defined by NCEP-ATP III was also 24.1 kg/m2 (male; 24.0, female; 24.2 kg/m2).
Conclusions : Our study results suggest that the body mass index was the best surrogate marker for insulin resistance of a non-diabetic population and its cut-off value was approximately 24 kg/m2
키워드
인슐린 저항성;대사 증후군
Insulin resistance;Metabolic syndrome
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